SOFEN RESEARCH AND INNOVATION
Faire le lien entre la science et les usages.
Une recherche appliquée guidée par les problèmes industriels, la qualité des données et la transmission des compétences.
Axes de recherche
Maintenance prédictive, Machine Learning industriel, dispatch intelligent, prédiction de paramètres de procédés, Process Mining, systèmes multi-agents et vérification formelle. Ces orientations ne présument pas de résultats commerciaux.
Expertise et attribution
Le Professeur Blaise Fyama, gérant et directeur scientifique, apporte une expérience académique d’encadrement de projets logiciels. Les travaux universitaires restent attribués à leurs auteurs et institutions ; ils ne sont pas automatiquement des actifs ou références commerciales SOFEN.
Coopération scientifique
Construire un protocole, qualifier des données autorisées, évaluer un prototype et documenter ses limites. Toute coopération précise les rôles, la propriété intellectuelle et les modalités de publication.
Publications
Les références détaillées seront publiées après vérification des auteurs, institutions, dates et liens bibliographiques. Contactez SOFEN pour discuter d’un axe ou demander des références scientifiques.
Dispatching minier intelligent
Solution présentée par SOFEN à partir des travaux d’Eric TSHIBANGU, sous la direction du Professeur Blaise FYAMA. Le périmètre commercial et la validation sur site sont à définir avec les partenaires. Le socle développé comprend la préparation des données, un modèle prédictif LightGBM et une interface de saisie affichant un temps de cycle estimé en minutes. Il constitue une première brique d’aide à la décision pour les équipes de dispatching.